Título:	Revisão sobre modelagem da avaliação do rendimento considerando a influência da variabilidade temporal em espécies frutíferas perenes.
Autoria:	GEBLER, L. MAGRO, R. B. SPERANZA, E. A.
Afiliação:	LUCIANO GEBLER, CNPUV; RENATA BULLING MAGRO; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2024
Referência:	In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 3, cap. 59, p. 526-531.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão narrativa da literatura sobre os métodos utilizados para a avaliação do rendimento de culturas frutíferas perenes, destacando as atuais limitações metodológicas e as perspectivas de desenvolvimento. A partir dos trabalhos revisados, foi possível estabelecer distinções entre estratégias de avaliação, tipos de variáveis, classes de modelagem e modelos utilizados. Por fim, são apresentados possíveis caminhos para pesquisas futuras no âmbito da avaliação do rendimento de culturas perenes, que podem permitir maior eficiência no processo de tomada de decisão e no manejo das culturas visando ao aumento da produtividade.
Thesagro:	Agricultura de Precisão Base de Dados
NAL Thesaurus:	Precision agriculture Databases
Palavras-chave:	Fruticultura de precisão Previsão agrícola Modelagem estocástica Suporte à decisão Variabilidade temporal Precision fruit growing Agricultural forecasting Stochastic modelling Decision support
ISBN:	978-65-86819-38-0
Digital Object Identifier:	https://doi.org/10.4322/978-65-86819-38-0.1000045
Tipo do material:	Parte de livro
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Capítulo em livro científico (CNPUV)