Título:	Predição de argila na camada superficial dos solos da bacia Alto Taquari utilizando machine learning.
Autor:	SALDANHA, G. R. BARBOSA, T. R. P. RODRIGUES, N. B. PINHEIRO, H. S. K. CARVALHO JUNIOR, W. de CHAGAS, C. da S. GUIMARÃES, L. D. D.
Afiliación:	GABRIELA ROCHA SALDANHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; THERESA ROCCO PEREIRA BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; NIRIELE BRUNO RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; LEONARDO DURVAL DUARTE GUIMARÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO.
Año:	2024
Referencia:	In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 21.; SIMPÓSIO MINEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 8., 2024, Viçosa, MG. Agricultura de montanha: anais [...]. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2024. p. 24.
Descripción:	O reconhecimento espacial da textura do solo é fundamental na gestão de Bacias Hidrográficas, dada sua influência na estrutura, agregação e retenção de carbono no solo. Na Bacia do Alto Taquari, a deposição de sedimentos na parte baixa do rio é intensificada pela alteração de uso da terra da vegetação natural por pastagens na parte alta. Este estudo teve como objetivo predizer a fração de argila na região.
Thesagro:	Textura do Solo
NAL Thesaurus:	Soil texture
Palabras clave:	Mapeamento digital de solos Aprendizado de máquina
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPS)