Title:	Estratificação de ambientes com base na produtividade de híbridos experimentais de milho utilizando estatística não-paramétrica.
Authors:	TRINDADE, R. dos S. OLIVEIRA, L. P. M. de GONÇALVES, J. C. M. LYRA, S. H. de S. GUIMARAES, L. J. M. TRINDADE, B. M. C. GUIMARAES, P. E. de O.
Affiliation:	ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS; LUCAS PESSOA MOREIRA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; JOANA CECÍLIA MOREIRA GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; SAMUEL HENRIQUE DE SOUSA LYRA; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; BIANCA MACHADO CAMPOS TRINDADE, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS.
Date Issued:	2025
Citation:	In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 34., 2024, Palmas, TO. Sistemas de produção em fronteiras agrícolas: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2025.
Pages:	p. 79.
Description:	O milho (Zea mays) é o cereal mais cultivado no mundo e compõe, juntamente com a soja, os dois principais cultivos do país. Considerando as dimensões continentais do país, em programas de melhoramento de milho, é importante conhecer o comportamento de genótipos experimentais em ambientes representativos de diferentes sistemas de cultivo. Assim, o objetivo deste trabalho foi a estratificação de ambientes com base no rendimento de híbridos experimentais de milho via estatística não-paramétrica, segundo a metodologia de adaptabilidade e estabilidade preconizada por Lin e Bins.
Thesagro:	Zea Mays Melhoramento Vegetal Grão Rendimento
Keywords:	Estabilidade Adaptabilidade Índice ambiental
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CNPMS)