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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorGONÇALVES, T. de M.
dc.contributor.authorREBOUÇAS, G. F.
dc.contributor.authorMARTINEZ, M. L.
dc.contributor.authorVERNEQUE, R. da S.
dc.contributor.authorCOSTA, A. L. L.
dc.contributor.authorRODRIGUEZ, M. A. P.
dc.contributor.authorLARANJA, J. S.
dc.date.accessioned2025-02-12T17:47:28Z-
dc.date.available2025-02-12T17:47:28Z-
dc.date.created2025-02-12
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 43., 2006, João Pessoa. Produção animal em biomas tropicais: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2006.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1172701-
dc.descriptionO objetivo do presente trabalho é derivar uma nova função empírica para descrever a curva de lactação diária e acumulada de vacas da raça Gir. Para propósitos de seleção é necessário predizer a produção total de leite em um tempo fixo da lactação, aproximadamente 305 dias. Embora haja varias funções para descrever a curva de lactação diária, a maioria dessas funções não tem nenhuma integral conhecida necessária para o estudo de curvas acumuladas. Foram utilizadas 7.416 lactações de 3.471 vacas de 51 rebanhos, com partos ocorridos no período de 1987 a 2004. A nova função é caracterizada por flexibilidade, simplicidade no procedimento de ajuste, e pela boa interpretabilidade biológica dos parâmetros. As funções descritas têm como vantagem prática,além de descrever a curva de lactação diária tornar possível conhecer a produção acumulada. Concluiu-se que é possível modelar empiricamente a curva de lactação de vacas da raça Gir, baseado na produção de leite diária e depois conhecer a produção acumulada de leite em diferentes ordens de parto.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleNova função matemática para predizer a produção de leite aos 305 dias de vacas da raça Gir em lactação.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroGado Leiteiro
dc.subject.thesagroCurva de Lactação
dc.subject.thesagroProdução Leiteira
riaa.ainfo.id1172701
riaa.ainfo.lastupdate2025-02-12
dc.contributor.institutionTARCISIO DE MORAES GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; GEOVANNE FERREIRA REBOUÇAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARIO LUIZ MARTINEZ, CNPGL; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; ANA LUIZA L. COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARY ANA P. RODRIGUEZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; JULIANA SALGADO LARANJA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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