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Título: Nova função matemática para predizer a produção de leite aos 305 dias de vacas da raça Gir em lactação.
Autoria: GONÇALVES, T. de M.
REBOUÇAS, G. F.
MARTINEZ, M. L.
VERNEQUE, R. da S.
COSTA, A. L. L.
RODRIGUEZ, M. A. P.
LARANJA, J. S.
Afiliação: TARCISIO DE MORAES GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; GEOVANNE FERREIRA REBOUÇAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARIO LUIZ MARTINEZ, CNPGL; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; ANA LUIZA L. COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; MARY ANA P. RODRIGUEZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; JULIANA SALGADO LARANJA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Ano de publicação: 2006
Referência: In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 43., 2006, João Pessoa. Produção animal em biomas tropicais: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2006.
Conteúdo: O objetivo do presente trabalho é derivar uma nova função empírica para descrever a curva de lactação diária e acumulada de vacas da raça Gir. Para propósitos de seleção é necessário predizer a produção total de leite em um tempo fixo da lactação, aproximadamente 305 dias. Embora haja varias funções para descrever a curva de lactação diária, a maioria dessas funções não tem nenhuma integral conhecida necessária para o estudo de curvas acumuladas. Foram utilizadas 7.416 lactações de 3.471 vacas de 51 rebanhos, com partos ocorridos no período de 1987 a 2004. A nova função é caracterizada por flexibilidade, simplicidade no procedimento de ajuste, e pela boa interpretabilidade biológica dos parâmetros. As funções descritas têm como vantagem prática,além de descrever a curva de lactação diária tornar possível conhecer a produção acumulada. Concluiu-se que é possível modelar empiricamente a curva de lactação de vacas da raça Gir, baseado na produção de leite diária e depois conhecer a produção acumulada de leite em diferentes ordens de parto.
Thesagro: Gado Leiteiro
Curva de Lactação
Produção Leiteira
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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