Title:	Aquisição e classificação da intensidade da colmeia usando Características cepstrais.
Authors:	OLIVEIRA, M. C. de PEREIRA, F. de M. MOURA, V. G. de BRITO, M. A. G. B. SANTOS, B. R. dos OLIVEIRA, M. C. de MAGALHÃES, D. M. V.
Affiliation:	MYLLENA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; FABIA DE MELLO PEREIRA, CPAMN; VANESSA G. DE MOURA, INSTITUTO FEDERAL DO PIAUÍ; MARCOS A. G. B. BRITO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; BRENO R. DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MAYRA C. DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; DEBORAH M. V. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ.
Date Issued:	2023
Citation:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 15., 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 31-40.
Description:	O manejo de colmeias é fundamental para manutencão da cadeia apícola. Contudo, as revisões constantes, especialmente no período de colheita de mel, causam estresse e, no período de escassez de alimento, podem contribuir para a perda de enxame. Portanto, esse manejo precisa ser rápido, seguro e n˜ao invasivo. Este trabalho combina o processamento de áudio produzido pelas colônias associado a técnicas de aprendizado de máquina para identificar a intensidade da colmeia. Os resultados sugerem que os coeficientes se mostraram eficazes na descrição da intensidade da colmeia, tendo uma acurácia média acima de 97% para três classificadores distintos, podendo auxiliar o apicultor na tomada de decisão sobre quais colmeias utilizar na coleta de mel.
Thesagro:	Abelha Colméia
ISSN:	2595-6183
DOI:	https://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230536.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CPAMN)