Título:	Análise de componentes principais e sensoriamento remoto na seleção de indicadores ambientais em Guia Lopes da Laguna-MS.
Autor:	KLINKE NETO, G. BERGIER, I. LEANDRO, V. B. S. BOLFE, E. L.
Afiliación:	GUSTAVO KLINKE NETO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; IVAN BERGIER TAVARES DE LIMA, CNPTIA; VICTÓRIA BEATRIZ SOARES LEANDRO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA.
Año:	2025
Referencia:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
Descripción:	Este estudo aborda a utilização da Análise de Componentes Principais (PCA) como ferramenta exploratória e de indicação de fatores agroambientais com alta relevância em análises ambientais e/ou espaciais. O local de estudo é o município Guia Lopes da Laguna, pertencente ao projeto SemeAr Digital, coordenado pela Embrapa Agricultura Digital. Para a ACP foram selecionados dados provenientes de sensores orbitais disponíveis publicamente. Assim, os indicadores da sustentabilidade de ambientes rurais e/ou naturais considerados foram: Modelo Digital de Elevação (DEM), Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Temperatura da Superfície da Terra (LST) e Aspecto do terreno. Com base nos resultados da PCA, podemos inferir que a variabilidade ambiental na área de estudo é fortemente influenciada pela interação entre topografia, temperatura da superfície e cobertura vegetal.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Principal component analysis Normalized difference vegetation index
Palabras clave:	Análise de Componentes Principais Sensores orbitais Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Temperatura da Superfície da Terra Sustentabilidade agroambiental Orbital sensor Agroenvironmental sustainability
ISBN:	978-65-80968-29-9
Tipo de Material:	Anais e Proceedings de eventos
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)