Título:	Identificação de diferentes níveis de degradação de pastagens cultivadas do cerrado por meio de índices espectrais do Sentinel-2.
Autoria:	SANO, E. E. BOLFE, E. L. PARREIRAS, T. C. SILVA, L. A. P. da DEL'ARCO SANCHES, I.
Afiliação:	EDSON EYJI SANO, CPAC; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS; LUCAS AUGUSTO PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INSTITUTO DE PESQUISAS ESPACIAIS.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
Conteúdo:	Este estudo analisou os desafios do uso de índices espectrais derivados de satélites multiespectrais para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens do Cerrado. Em setembro de 2022, foi realizada uma campanha de campo no município de Campo Grande, MS, onde foram identificados quatro níveis de degradação em pastagens cultivadas (nula, baixa, intermediária e severa) a partir de 82 pontos amostrais. Esses pontos foram analisados por meio de mosaicos mensais do satélite Sentinel-2. As imagens foram convertidas em índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), índice de red-edge por diferença normalizada (NDRE) e índice de solo exposto (BSI). A análise estatística baseada em diagramas de dispersão envolvendo esses três índices espectrais não se mostrou promissora para identificar os quatro níveis de degradação na área de estudo, evidenciando os desafios para identificação de diferentes níveis de degradação de pastagens baseada em índices espectrais.
Thesagro:	Cerrado Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing
Palavras-chave:	Índice de vegetação por diferença normalizada Índice de red-edge por diferença normalizada Índice de solo exposto Degradação de pastagem
ISBN:	978-65-80968-29-9
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAC)