Título:	Áreas irrigadas de Cristalina, Goiás, usando o modelo SUREAL.
Autoria:	LEIVAS, J. F. TEIXEIRA, A. H. DE C. TAKEMURA, C. M. GARCON, E. A. M. MINGOTI, R. ROCHA, N. C. V. SANTOS, S. O.
Afiliação:	JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE C. TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; RAFAEL MINGOTI, CNPM; NÍVIA CRISTINA VIEIRA ROCHA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; SANDE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025.
Páginas:	4 p.
Conteúdo:	Em tempos de escassez hídrica, mapear as áreas irrigadas tem fundamental importância para conservação de recursos hídricos. A partir de imagens do satélite Landsat-8 e dados meteorológicos de 2023, foram obtidos indicadores hídrico espectrais usando o modelo agrometeorológico espectral SUREAL (Surface Resistance Algorithm). Os dados foram processados no Google Earth Engine (GEE) e no software ArcGIS 10.8. Foi possível obter informações sobre o desenvolvimento de culturas irrigadas, como a resposta espectral das plantas às condições hídricas (irrigação), permitindo realizar inferências e extrair limiares, para posterior extrapolação para áreas maiores do bioma cerrado. Infere-se que as áreas agrícolas, com alto vigor vegetativo, em período seco, deve-se ao fator irrigação, principalmente por pivôs centrais. Com os resultados obtidos, as análises serão ampliadas para grandes áreas, com a finalidade de mapear as áreas irrigadas, podendo ser implementadas para acompanhamento de pivôs centrais em atividade, visando conservação de recursos hídricos. Abstract: In times of water scarcity, mapping irrigated areas is of fundamental importance for the conservation of water resources. From images from the Landsat-8 satellite and meteorological data from 2023, spectral water indicators were obtained using the SUREAL (Surface Resistance Algorithm) spectral agrometeorological model. The data were processed in Google Earth Engine (GEE) and ArcGIS 10.8 software. The aim was to obtain information on the development of irrigated crops, such as the spectral response of plants to water conditions (irrigation), allowing inferences to be made and possible limits to be extracted, for later extrapolation to larger areas of the cerrado biome. It is inferred that agricultural areas, with high vegetative vigor, in the dry period, are due to the supervision factor, mainly by central pivots. With the results obtained, the analyses will be expanded to large areas, with the specific purpose of mapping irrigated areas, and may be renewed to monitor active central pivots, promoting conservation of water resources.
Palavras-chave:	Agricultura irrigada Imagens de satélite Agrometeorologia Irrigated agriculture Satellite images Agrometeororolgy
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)