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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSILVA, T. L. da
dc.contributor.authorROMANI, L. A. S.
dc.contributor.authorGREGO, C. R.
dc.contributor.authorLUCHIARI JUNIOR, A.
dc.contributor.authorGAVA, G. J. de C.
dc.contributor.authorPEREIRA, A.
dc.contributor.authorMASSRUHA, S. M. F. S.
dc.date.accessioned2025-05-12T14:51:14Z-
dc.date.available2025-05-12T14:51:14Z-
dc.date.created2025-05-12
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
dc.identifier.isbn978-65-80968-29-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1175485-
dc.descriptionEste estudo investigou a relação entre a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Melhorado (EVI) e a precipitação pluviométrica em pequenas propriedades produtoras de café e cana-de-açúcar nos municípios paulistas de Caconde e Alto Alegre. Utilizando dados do Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), foram monitorados o NDVI no Sítio Progresso, área cafeeira de Caconde, e o EVI no Bairro Santana, região produtora de cana-de-açúcar em Alto Alegre, de 2002 a 2023. Os índices foram correlacionados aos dados de precipitação pluviométrica do Sistema Agritempo. A análise revelou uma correlação positiva e moderada entre a precipitação pluviométrica e os índices, indicando que tanto o NDVI quanto o EVI tendem a aumentar com o aumento da precipitação pluviométrica. Conclui-se que a análise temporal dos índices NDVI e EVI é útil para o ajuste de práticas agrícolas, auxiliando pequenos produtores na tomada de decisão.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndice de Vegetação por Diferença Normalizada
dc.subjectÍndice de Vegetação Melhorado
dc.subjectSATVeg
dc.subjectCoffee
dc.titleSéries temporais de imagens de satélite apoiando a tomada de decisão por pequenos produtores.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroCafé
dc.subject.thesagroCana de Açúcar
dc.subject.nalthesaurusSugarcane
dc.subject.nalthesaurusTime series analysis
riaa.ainfo.id1175485
riaa.ainfo.lastupdate2025-05-12
dc.contributor.institutionTAMIRES LIMA DA SILVA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA; GLAUBER JOSÉ DE CASTRO GAVA, INSTITUTO AGRONÔMICO DE CAMPINAS; ADEMAR PEREIRA, SINDICATO RURAL DE CACONDE; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, PR.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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