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Título: Séries temporais de imagens de satélite apoiando a tomada de decisão por pequenos produtores.
Autor: SILVA, T. L. da
ROMANI, L. A. S.
GREGO, C. R.
LUCHIARI JUNIOR, A.
GAVA, G. J. de C.
PEREIRA, A.
MASSRUHA, S. M. F. S.
Afiliación: TAMIRES LIMA DA SILVA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA; GLAUBER JOSÉ DE CASTRO GAVA, INSTITUTO AGRONÔMICO DE CAMPINAS; ADEMAR PEREIRA, SINDICATO RURAL DE CACONDE; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, PR.
Año: 2025
Referencia: In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 21., 2025, Salvador. Anais [...]. Campinas: Galoá, 2025. 4 p.
Descripción: Este estudo investigou a relação entre a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Melhorado (EVI) e a precipitação pluviométrica em pequenas propriedades produtoras de café e cana-de-açúcar nos municípios paulistas de Caconde e Alto Alegre. Utilizando dados do Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), foram monitorados o NDVI no Sítio Progresso, área cafeeira de Caconde, e o EVI no Bairro Santana, região produtora de cana-de-açúcar em Alto Alegre, de 2002 a 2023. Os índices foram correlacionados aos dados de precipitação pluviométrica do Sistema Agritempo. A análise revelou uma correlação positiva e moderada entre a precipitação pluviométrica e os índices, indicando que tanto o NDVI quanto o EVI tendem a aumentar com o aumento da precipitação pluviométrica. Conclui-se que a análise temporal dos índices NDVI e EVI é útil para o ajuste de práticas agrícolas, auxiliando pequenos produtores na tomada de decisão.
Thesagro: Café
Cana de Açúcar
NAL Thesaurus: Sugarcane
Time series analysis
Palabras clave: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada
Índice de Vegetação Melhorado
SATVeg
Coffee
ISBN: 978-65-80968-29-9
Tipo de Material: Artigo em anais e proceedings
Acceso: openAccess
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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