Título:	Estimação do coeficiente de covariância populacional para experimentos em parcelas subdivididas.
Autoria:	CARVALHO, J. R. P. de
Afiliação:	JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, EMBRAPA/NMA.
Ano de publicação:	1991
Referência:	In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 4.; REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 36., 1991, Goiânia. Resumos... Goiânia: EMBRAPA-CNPAF, 1991.
Páginas:	p. 31.
Conteúdo:	A análise de covariância permite reduzir o erro experimental ao eliminar efeitos ambientais não controlados pelo delineamento experimental aumentando, assim a precisão na comparação de tratamentos. Em experimentos delineados em parcelas subdivididas, como há dois níveis de variação (parcelas e subparcelas), duas correlações estimadas são geradas bem como dois diferentes coeficientes de regressão ou covariância. Se uma das variáveis é considerada como concomitante variável e, se os dois coeficientes são desiguais, as médias ajustadas para o efeito da covariável são calculadas usando o coeficiente das parcelas principais para as parcelas e usando o coeficiente das subparcelas para a subparcela. Estes ajustamentos tem sido sugeridos por diferentes autores. Quando os coeficientes de regressão são aproximadamente iguais apenas o coeficiente de subparcelas é usado. O uso do coeficiente das subparcelas deve-se ao fato de que a variância dos tratamentos aplicados ás parcelas principais é geralmente maior.
Palavras-chave:	Delineamento experimental Parcelas subdivididas Split-plot Coeficiente de covariância populacional Experimental designs
Notas:	Na publicação: José Rui Porto de Carvalho.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPM)