Title:	Análise geoespacial da relação entre a estrutura urbana e da vegetação, populacional e de temperatura de superfície na conurbação Cuiabá-Várzea Grande-MT.
Authors:	DIAS, B. A. S. SILVA, J. P. da SANTOS, N. de S. COLIN, C. G. de F. FIGUEIREDO, V. A. de CHAVES, J. V. B BARBOSA, L. A. F. SPERANZA, E. A. SILVA, J. dos S. V. da
Affiliation:	BRUNA APARECIDA SILVA DIAS; JOÃO PAULO DA SILVA; NATÁLIA DE SOUZA SANTOS; CAROLINA GARCIA DE FIGUEIREDO COLIN; VERA APARECIDA DE FIGUEIREDO; JEAN VICTOR BARROZO CHAVES; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.
Date Issued:	2025
Citation:	RA’EGA: o Espaço Geográfico em Análise, v. 63, n. 2, p. 277-296, 2025.
Description:	O processo de urbanização não ocorre de forma sincronizada, o que pode gerar diferenças na formação das áreas urbanas, dependendo de diversos fatores de natureza socioeconômica. As implicações dessa formação podem resultar em desdobramentos permanentes para o contexto urbano local. Neste trabalho, propõe-se um modelo descritivo para caracterizar a conurbação Cuiabá–Várzea Grande (MT), considerando seus aspectos de edificação, cobertura vegetal, temperatura de superfície, população e relevo. Para isso, foramempregados índices espectrais obtidos por sensoriamento remoto, referentes às áreas edificadas, vegetadas e à temperatura de superfície, bem como dados de elevação do terreno e de população em nível de setor censitário. O modelo, baseado em análise de agrupamento, permitiu a identificação de três grupos que explicam a distribuição urbana da conurbação: dois fortemente relacionados à estrutura das edificações, um mais adensado e outro menos, e um terceiro representativo de áreas com maior cobertura vegetal,geralmente localizado nas margens da área estudada. Essas características refletem-se na temperatura de superfície urbana, sendo menor no grupo com maior presença de áreas verdes e mais elevada no grupo com edificações mais adensadas e vegetação escassa. O grupo característico das regiões centrais permite identificar a presença de áreas abertas, que podem ser destinadas a usos mais eficientes, como atividades comerciais, habitacionais ou de socialização. O modelo proposto apresenta potencial para subsidiar uma gestão mais eficiente do desenvolvimento urbano da área analisada.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Urban planning
Keywords:	Áreas verdes Conurbação Mineração de dados Planejamento urbano Data mining Green areas
DOI:	https://doi.org/10.5380/raega.v63i2.99567
Notes:	Publicado também em inglês.
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)