Title:	Utilização de redes neurais artificiais para previsão de peso do cacho da Bananeira CV. Tropical.
Authors:	PASQUAL, M. SOARES, J. D. R. RODRIGUES, F. A. SILVA, S. de O. e PIO, L. A. S.
Affiliation:	MOACIR PASQUAL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; JOYCE DÓRIA RODRIGUES SOARES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; FILIPE ALMENDAGNA RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; SEBASTIAO DE OLIVEIRA E SILVA, CNPMF; LEILA APARECIDA SALLES PIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS.
Date Issued:	2012
Citation:	In:CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. 1 CD-ROM.
Pages:	4 p.
Description:	Os caracteres normalmente estudados nas avaliações de genótipos são: ciclo da cultura, altura da planta, perímetro do pseudocaule, peso do cacho, número de frutos por cacho, comprimento e diâmetro dos frutos, descritores considerados relevantes para a identificação e a seleção de indivíduos superiores, mediante o uso de caracteres morfológicos relevantes que possam vir a ser recomendados para incorporação aos sistemas de produção do agricultor da região (SILVA et al., 2000). O conhecimento desses caracteres e sua relação com o peso final do cacho podem possibilitar ao produtor planejamento a nível de financiamento para colheita, uma vez que saber quanto pesará o cacho dará ao produtor conhecimento prévio de lucro final, o que possibilitará estratégias de gestão posteriores em campo.
Thesagro:	Banana Genótipo
NAL Thesaurus:	Genotype
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPMF)