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dc.contributor.authorARIETTI, J. F. B.
dc.contributor.authorRODRIGUES, J.
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.
dc.contributor.authorBERNARDI, A. C. de C.
dc.date.accessioned2025-12-08T13:48:48Z-
dc.date.available2025-12-08T13:48:48Z-
dc.date.created2025-12-08
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 5., 2025, São Carlos. Anais [...]. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2025. p. 582-586.
dc.identifier.issn2358-9132
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1182488-
dc.descriptionAbstract: Spatial interpolation is a fundamental tool in precision agriculture. This study, conducted in an experimental area of integrated production systems in São Carlos, SP, aims to evaluate the differences between interpolation methods to generate interpretation maps. Georeferenced soil samples were collected at two depths: 0–0.2 m and 0.2–0.4 m. The spatial variability of soil attributes were modeled by kriging and inverse distance weighting (IDW) techniques. The results showed that although kriging is a more complex method, it demonstrates a superior capacity to define the spatial variability of soil attributes. However, IDW interpolation should not be disregarded, especially in situations where there is no prior knowledge of soil variability. | Resumo: A interpolação espacial é uma ferramenta fundamental na agricultura de precisão. Este estudo, conduzido em uma área experimental de sistemas integrados de produção, em São Carlos, SP, almeja avaliar as diferenças entre os métodos de interpolação para gerar mapas de interpretação. As amostras de solo georreferenciadas foram retiradas em duas profundidades, 0-0,2m e 0,2-0,4m. A variabilidade espacial dos analises de solo foi modelada por técnicas de krigagem e ponderação de distância inversa (IDW). Os resultados mostraram que, apesar da krigagem ser um método mais complexo, apresenta sim uma capacidade superior de definir a variabilidade dos atributos do solo. Entretanto, a interpolação por IDW não deve ser descartada, especialmente considerando situações onde não há conhecimento prévio da variabilidade do solo.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVariabilidade espacial
dc.subjectSpatial variability
dc.titleEvaluation of inverse distance weighting and kriging interpolation methods in integrated production systems.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroFertilidade do Solo
dc.subject.nalthesaurusGeostatistics
dc.subject.nalthesaurusKriging
dc.subject.nalthesaurusSoil fertility
dc.subject.nalthesaurusSpatial variation
dc.description.notesEditores: Paulo Sergio de Paula Herrmann Junior, Henriette Monteiro Cordeiro de Azeredo, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Luís Henrique Bassoi.
riaa.ainfo.id1182488
riaa.ainfo.lastupdate2025-12-08
dc.contributor.institutionJOÃO FRANCISCO BONEDA ARIETTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOSIANE RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPPSE)

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