Título:	Estimation of forest metrics in integrated production systems using digital aerial photogrammetry.
Autoria:	FERNANDES, P. H. de G. ALMEIDA, A. Q. de SILVA, G. F. da ROCHA, D. S. da PEZZOPANE, J. R. M. BERNARDI, A. C. de C.
Afiliação:	PEDRO HENRIQUE DE GODOY FERNANDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; ANDRÉ QUINTÃO DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; GILSON FERNANDES DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; DANILO SERRA DA ROCHA, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE.
Ano de publicação:	2025
Referência:	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 5., 2025, São Carlos. Anais [...]. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2025. p. 655-659.
Conteúdo:	Abstract: The use of remote sensing to estimate forest metrics has proven to be an excellent option for reducing cost and time in forest inventories. In areas with fragmented vegetation, digital aerial photogrammetry (DAP) can be applied, further reducing costs as it uses passive sensors. Therefore, integrated production system areas are good candidates for achieving positive results. We assessed whether DAP via unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with an RGB camera is capable of estimating forest metrics such as diameter at breast height (DBH) and height in crop-livestock-forest integration (ICLF) and livestock-forest integration (ILF) systems, composed of native tree species under different management practices. Using height metrics and canopy cover metrics derived from the point cloud, we were able to fit regression models for estimating mean DBH and mean height. The predictive model for mean DBH achieved an R² of 0.540 and RMSE of 2.30 cm, while the mean height model presented 0.640 and 1.30 m. We concluded that DAP is capable of estimating forest metrics in ICLF and ILF with low cost. | Resumo: O uso de sensoriamento remoto para estimar métricas florestais vem se mostrando uma ótima opção para redução de custo e tempo em inventários florestais. Em áreas com vegetação fragmentada a fotogrametria aérea digital (FAD) pode ser aplicada, reduzindo ainda mais os custos, pois utiliza sensores passivos. Visto isso, áreas de sistemas de integrados de produção são candidatos a obterem bons resultados. Avaliamos se a FAD via aeronave pilotada remotamente (ARP) embarcada com câmera RGB, é capaz de estimar métricas florestais como diâmetro altura do peito (DAP) e altura em áreas de sistemas de integração lavoura-pecuária- floresta (ILPF) e integração pecuária-floresta (IPF), compostos por espécies arbóreas nativas sob diferentes manejos. Utilizando métricas de altura e cobertura de dossel da nuvem de pontos, foi possível ajustar modelos de regressão para a estimativa de DAP médio e altura média. O modelo preditivo de DAP obteve R² de 0,540 e RMSE de 2,30 cm, enquanto o da altura apresentou 0,640 e 1,30 m. Foi possível concluir que a DAP é capaz de estimar métricas florestais em áreas de ILPF e IPF com baixo custo.
Thesagro:	Fotogrametria Dendrometria Sensoriamento Remoto Sistema de Produção Agrossilvicultura
NAL Thesaurus:	Photogrammetry Remote sensing
Palavras-chave:	Dendrometry Point cloud
ISSN:	2358-9132
Notas:	Editores: Paulo Sergio de Paula Herrmann Junior, Henriette Monteiro Cordeiro de Azeredo, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Luís Henrique Bassoi.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPPSE)