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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorBUENO, J. O. de A.
dc.contributor.authorROCHA, D. S. da
dc.contributor.authorPASQUINI NETO, R.
dc.contributor.authorBERNARDI, A. C. de C.
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.
dc.date.accessioned2025-12-08T14:48:50Z-
dc.date.available2025-12-08T14:48:50Z-
dc.date.created2025-12-08
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 5., 2025, São Carlos. Anais [...]. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2025. p. 736-740.
dc.identifier.issn2358-9132
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1182495-
dc.descriptionAbstract: Accurate tree height estimation is essential for calculating volume, biomass, and carbon stock in forest inventories. This study evaluated the accuracy of digital aerial photogrammetry using nadir and oblique RGB images captured by an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in estimating the height of Eucalyptus urograndis (clone GG100) trees in an Integrated Crop Livestock Forest (ICLF) system. A total of 90 georeferenced trees were analyzed. Images were captured using a DJI Matrice 210 equipped with a Sentera AGX 710 camera. The estimated values were compared with ground-truth measurements obtained after thinning the trees. Results showed strong agreement between predictions and ground truth, with mean heights of 35.90 m (observed) and 35.90 m (estimated), RMSE of 1.92 m (5.34%), and Bias of -0.01 m (-0.01%). The coefficient of determination (R²) was 0.75. Although a slight overestimation was observed in smaller trees, the technique demonstrated consistent and reliable performance for operational applications. The integration of nadir and oblique images contributed to the accuracy of the 3D model, highlighting photogrammetry as an efficient and cost-effective tool for forest monitoring in ICLF systems. | Resumo: A estimativa precisa da altura de árvores é essencial para o cálculo de volume, biomassa e carbono em inventários florestais. Este estudo avaliou a acurácia da fotogrametria aérea digital, utilizando imagens RGB nadir e oblíquas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (UAV), na estimativa da altura de Eucalyptus urograndis (clone GG100) em um sistema de Integração Lavoura Pecuária Floresta (ILPF). Foram analisadas 90 árvores previamente georreferenciadas. As imagens foram capturadas com DJI Matrice 210 equipada com câmera Sentera AGX 710. Os valores estimados foram comparados com medidas obtidas após o desbaste das árvores. Os resultados indicaram forte concordância entre os dados, com média de 35,90 m (observada) e 35,90 m (estimada), RMSE de 1,92 m (5,34%) e viés de -0,01 m (-0,01%). O coeficiente de determinação (R²) foi de 0,75. Apesar de uma leve superestimativa em árvores menores, a técnica demonstrou desempenho consistente e adequado para aplicações operacionais. A integração de imagens nadir e oblíquas contribuiu para a acurácia do modelo, evidenciando a viabilidade da fotogrametria como ferramenta eficiente e acessível para o monitoramento florestal em sistemas ILPF.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectNadir image
dc.subjectDrone
dc.subjectIntegração lavoura-pecuária-floresta
dc.subjectILPF
dc.subjectIntegrated crop-livestock-forest
dc.subjectICLF
dc.titleTree height estimation using digital aerial photogrammetry in an integrated crop livestock forest system.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroInventário Florestal
dc.subject.thesagroFotogrametria
dc.subject.thesagroAgrossilvicultura
dc.subject.thesagroSistema de Produção
dc.subject.nalthesaurusForest inventory
dc.subject.nalthesaurusPhotogrammetry
dc.description.notesEditores: Paulo Sergio de Paula Herrmann Junior, Henriette Monteiro Cordeiro de Azeredo, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Luís Henrique Bassoi.
riaa.ainfo.id1182495
riaa.ainfo.lastupdate2025-12-08
dc.contributor.institutionJOSÉ OTÁVIO DE ALMEIDA BUENO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DANILO SERRA DA ROCHA, CPPSE; ROLANDO PASQUINI NETO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPPSE)

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