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Title: Caracterização da atividade antimicrobiana e indução de resistência por peptaibols de Trichoderma agriamazonicum sp. nov.
Authors: OLIVEIRA, D. V. de
VIANA, I. L. M. M.
QUEIROZ, C. A. de
CASTRO, G. dos S.
SOUSA, T. F. de
SILVA, G. F. da
Affiliation: DANIEL VANDERLEI DE OLIVEIRA; IOHANNA LETÍCIA MONTEIRO MEIRELLES VIANA; CLAUDIA AFRAS DE QUEIROZ; GLEUCINEI DOS SANTOS CASTRO; THIAGO FERNANDES DE SOUSA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA.
Date Issued: 2025
Citation: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 33.; FOODMICRO LATINO, 1., 2025, Aracaju. Anais [...]. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2025.
Description: A descoberta de novos metabólitos secundários tem sido impulsionada pela mineração genômica de clusters gênicos biossintéticos (BGCs), responsáveis pela produção de moléculas como terpenos, policetídeos, peptídeos não ribossomais (NRPs) e seus híbridos. Fungos do gênero Trichoderma destacamse nesse contexto pela produção de compostos antimicrobianos, como os peptaibols, sintetizados por enzimas do tipo NRPS. Recentemente, uma abordagem inovadora conhecida como produtos naturais sintetizados quimicamente e preditos por bioinformática (SynBNPs, do inglês synthetic bioinformatic natural products) tem permitido a predição e síntese racional de metabólitos com base em sequências genômicas, dispensando o cultivo do microrganismo e acelerando o acesso a compostos com potencial bioativo. Neste trabalho, cinco peptaibols foram sintetizados via abordagem SynBNPs com base no genoma de Trichoderma agriamazonicum, sendo dois com 7 aminoácidos (aa), um com 15 aa e dois com 18 aa.
Thesagro: Trichoderma
Microbiologia Industrial
Biotecnologia
Keywords: Peptaibols
Clusters de genes biossintéticos
Predição in silico
Atividade antimicrobiana
Notes: ID do trabalho: 204/3241-0.
Type of Material: Resumo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CPAA)

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