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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFREITAS, A. P.
dc.contributor.authorCORTES, D. F. M.
dc.contributor.authorGALLIS, R. B. A.
dc.contributor.authorSANTANA, B. S. DE
dc.contributor.authorGONÇALVES, R. DOS S.
dc.contributor.authorSOUZA, D. B. DA S.
dc.contributor.authorPOELKING, E. L.
dc.date.accessioned2026-02-13T07:06:18Z-
dc.date.available2026-02-13T07:06:18Z-
dc.date.created2026-02-12
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 18., 2024. Inovação para a sustentabilidade agrícola. Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2025. p. 107. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Eventos Técnicos & Científicos, 003).
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184392-
dc.descriptionO melhoramento genético da mandioca é essencial para aumentar a produtividade e promover a sustentabilidade da cultura. A avaliação da produtividade e outros atributos agronômicos dos novos híbridos é fundamental para o lançamento de novas cultivares. Recentemente, o uso de imagens aéreas tem demonstrado grande potencial na avaliação de atributos que podem servir como preditores da produtividade. Veículos aéreos não tripulados (VANT) de baixa altitude, equipados com espectrômetros de imagem, têm sido aplicados com sucesso em várias culturas, proporcionando uma abordagem acessível e eficaz para fenotipagem em larga escala.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleModelos de predição de caracteres produtivos em programas de melhoramento de mandioca com base em sensoriamento remoto multiespectral [...].
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroMandioca
dc.subject.thesagroMelhoramento Genético Vegetal
dc.subject.thesagroMelhoramento Vegetal
dc.subject.thesagroMétodo de Melhoramento
dc.subject.thesagroReconhecimento Aéreo
dc.subject.thesagroSeleção Fenótipa
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.nalthesaurusCassava
dc.subject.nalthesaurusPlant genetic resources
dc.subject.nalthesaurusProduct improvement
dc.subject.nalthesaurusBreeding and Genetic Improvement
dc.subject.nalthesaurusBreeding methods
dc.subject.nalthesaurusPlant breeding
dc.subject.nalthesaurusPhenotypic correlation
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
riaa.ainfo.id1184392
riaa.ainfo.lastupdate2026-02-12
dc.contributor.institutionANALINA PEREIRA FREITAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA; DIEGO FERNANDO MARMOJELO CORTES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA; RODRIGO BEZERRA ARAUJO GALLIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; BRUNA SANTOS DE SANTANA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA; RAFAEL DOS SANTOS GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; DANILO BRITO DA SILVA SOUZA; EVERTON LUIS POELKING, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPMF)

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