Título:	Análise do perfil espectral de pastagens em Guia Lopes da Laguna (MS).
Autor:	MATUSEVICIUS, V. H. BOLFE, E. L. PARREIRAS, T. C. KLINKE, G. BERGIER, I.
Afiliación:	VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GUSTAVO KLINKE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; IVAN BERGIER TAVARES DE LIMA, CNPTIA.
Año:	2025
Referencia:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., 2025, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2025. p. 1-10.
Descripción:	RESUMO – A degradação das pastagens constitui um dos principais desafios à sustentabilidade da pecuária extensiva no Mato Grosso do Sul. Neste contexto, o presente estudo objetivou caracterizar o comportamento espectral de áreas de pastagem no município de Guia Lopes da Laguna (MS), com o intuito de distinguir regiões com vegetação rala e densa, a partir da análise do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Foram coletados 22 pontos amostrais de pastagens no mês de junho de 2024, georreferenciados com auxílio do aplicativo AgroTag e classificados visualmente em relação ao perfil (vegetação rala ou densa). Os dados espectrais foram extraídos da coleção Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLSS30 e HLSL30), abrangendo o período de junho de 2024 a junho de 2025 via Google Earth Engine. Os resultados indicaram que as áreas de pastagem densa apresentaram valores médios e medianos de NDVI superiores aos da pastagem rala, embora com maior desvio padrão e amplitude espectral. O teste estatístico bicaudal revelou tendência de diferença significativa (p = 0,0576) entre os grupos analisados. O sensoriamento remoto mostrou-se uma ferramenta com elevado potencial para o diagnóstico de padrões de degradação e recuperação da cobertura vegetal, fornecendo subsídios para o planejamento e manejo sustentável das áreas de pastagem.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Pastagem
NAL Thesaurus:	Remote sensing Pastures Degradation
Palabras clave:	NDVI Degradação Google Earth Engine
Notas:	Nº 25602. CIIC 2025.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)