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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorGIGLIO, L. C.
dc.contributor.authorPASQUINI NETO, R.
dc.contributor.authorROCHA, D. S. da
dc.contributor.authorOLIVEIRA, P. P. A.
dc.contributor.authorBUENO, J. O. de A.
dc.contributor.authorBOURSCHEIDT, V.
dc.contributor.authorPEZZOPANE, J. R. M.
dc.date.accessioned2026-02-25T07:19:55Z-
dc.date.available2026-02-25T07:19:55Z-
dc.date.created2026-02-24
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 5., 2025, São Carlos. Ciência, tecnologia, inovação e mercado: anais. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2025. p. 680-684
dc.identifier.issn2358-9132
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184613-
dc.descriptionAbstract: This study aimed to analyze Signalgrass pastures spatiotemporal variation using vegetation indices [NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDRE (Normalized Difference Red Edge Index)] in two pasture recovery strategies. The research was conducted from October 2024 to May 2025 in pastures located at Embrapa Southeast Livestock (in São Carlos, SP, Brazil), comprising three distinct production systems: 1) degraded pasture without nitrogen (N) fertilization (DEG); 2) recovered pasture with application of 200 kg N-urea ha−1 yr−1 (REC); and 3) recovered pasture by intercropping with pigeon pea (Cajanus cajan L. Miillsp. cv. BRS Mandarim) (MIX). Drone overflights were utilized to calculate the NDVI and NDRE indices using QGIS software. Data were evaluated in terms of variance and comparison of means by the Fisher test at 5%, using the PROC MIXED of SAS. Significant system × months interaction was observed for NDVI (P = 0.0005) and NDRE (P = 0.0036). The results indicate that MIX, followed by REC, exhibited a greater predominance of biomass production among the months. Consequently, the indexes effectively reflected forage variation, highlighting MIX's resilience and REC/DEG limitations under seasonal and management constraints, demonstrating that MIX proves to be a feasible alternative for implementation in intercropping systems. | Resumo: Este estudo objetivou analisar a variação espaço-temporal de pastagem de capim braquiária por meio de índices de vegetação [NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e NDRE (Índice de Borda do Vermelho Normalizado)] em duas estratégias de recuperação de pastagens. A pesquisa foi conduzida de outubro de 2024 a maio de 2025 em pastagens localizadas na Embrapa Pecuária Sudeste (São Carlos, SP, Brasil), abrangendo três sistemas distintos: 1) pastagem degradada sem adubação nitrogenada (DEG); 2) pastagem recuperada com aplicação de 200 kg de N-ureia ha⁻¹ ano⁻¹ (REC); e 3) pastagem recuperada por consórcio com feijão-guandu (Cajanus cajan L. Millsp. cv. BRS Mandarim) (MIX). Foram utilizados sobrevoos de drone para cálculo dos índices NDVI e NDRE no software QGIS. Os dados foram submetidos à análise de variância e comparação de médias pelo teste de Fisher a 5%, utilizando o PROC MIXED do SAS. Interação significativa sistema × meses foi observada para NDVI (P = 0,0005) e NDRE (P = 0,0036). Os resultados indicam que MIX, seguido por REC, exibiram maior predominância na produção de biomassa ao longo dos meses. Consequentemente, os índices refletiram eficazmente a variação da forragem, destacando a resiliência do MIX e as limitações de REC/DEG sob restrições sazonais e de manejo, demonstrando que MIX constitui uma alternativa viável para implementação em sistemas de consórcio.
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDrone
dc.subjectPastagem degradada
dc.subjectNDVI
dc.subjectNDRE
dc.titleEvaluation of vegetation index (ndvi and ndre) in tropical pasture intercropped with pigeon pea.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.thesagroForrageira Tropical
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
dc.subject.thesagroCajanus Cajan
dc.subject.nalthesaurusIntercropping
dc.subject.nalthesaurusPrecision agriculture
dc.subject.nalthesaurusCajanus
dc.subject.nalthesaurusVegetation index
dc.description.notesEditores: Paulo Sergio de Paula Herrmann Junior, Henriette Monteiro Cordeiro de Azeredo, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Luís Henrique Bassoi. 5 SIAGRO 2025
riaa.ainfo.id1184613
riaa.ainfo.lastupdate2026-02-24
dc.contributor.institutionLUIZA CAMPOS GIGLIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; ROLANDO PASQUINI NETO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; DANILO SERRA DA ROCHA, CPPSE; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; JOSÉ OTÁVIO DE ALMEIDA BUENO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; VANDOIR BOURSCHEIDT, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPPSE)

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