Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184938Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | CUNHA, M. A. C. da | |
| dc.contributor.author | ISHIKAWA, F. H. | |
| dc.contributor.author | COSTA, C. dos S. R. | |
| dc.contributor.author | LEAO, P. C. de S. | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-04T14:48:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-04T14:48:27Z | - |
| dc.date.created | 2026-03-04 | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 13., 2025, Luís Correia. Inovação e Sustentabilidade para o Futuro da Agricultura: anais. Recife: Even3; Luís Correia: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184938 | - |
| dc.description | Estimar parâmetros genéticos e estudar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira é de grande relevância para fornecer informações importantes na seleção de genitores em um programa de melhoramento genético, além de trazer subsídio para a compreensão da base e relações genéticas deste germoplasma. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos e avaliar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira, utilizando mapas auto-organizados. Trinta e seis cultivares de videira foram avaliadas em duas safras consecutivas, utilizando-se onze características morfoagronômicas. Os componentes de variância foram estimados pela metodologia REML/BLUP, por meio do software Selegen. As análises de agrupamento foram realizadas por meio do software Genes, obtendo-se as distâncias genéticas entre todas as cultivares, utilizando como medidas de dissimilaridade a distância euclidiana. As estimativas de repetibilidade individual (r) variaram de 0.67 a 0.95, sendo consideradas altas para todas as características avaliadas. A acurácia seletiva foi elevada e variou de 0.89 a | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Videira | |
| dc.subject | Diversidade genética | |
| dc.subject | Modelos mistos | |
| dc.subject | Redes neurais artificiais | |
| dc.subject | Análise multivariada | |
| dc.title | Aplicação da inteligência computacional no estudo da diversidade genética de videiras brasileiras cultivadas em ambiente Semiárido. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Uva | |
| dc.subject.thesagro | Melhoramento Genético Vegetal | |
| dc.subject.thesagro | Recurso Genético | |
| dc.subject.thesagro | Vitis Vinifera | |
| dc.subject.nalthesaurus | Grapes | |
| riaa.ainfo.id | 1184938 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2026-03-04 | |
| dc.contributor.institution | MARCOS ANDREI CUSTODIO DA CUNHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; FRANCINE HIROMI ISHIKAWA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; CRISTINA DOS SANTOS RIBEIRO COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA. | |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CPATSA)![]() ![]() | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Aplicacao-da-inteligencia-computacional-no-estudo-da-diversidade-genetica-de-videiras-brasileiras-cultivadas-em-ambiente-Semiarido..pdf | 11,86 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








