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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1184938| Title: | Aplicação da inteligência computacional no estudo da diversidade genética de videiras brasileiras cultivadas em ambiente Semiárido. |
| Authors: | CUNHA, M. A. C. da![]() ![]() ISHIKAWA, F. H. ![]() ![]() COSTA, C. dos S. R. ![]() ![]() LEAO, P. C. de S. ![]() ![]() |
| Affiliation: | MARCOS ANDREI CUSTODIO DA CUNHA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; FRANCINE HIROMI ISHIKAWA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO; CRISTINA DOS SANTOS RIBEIRO COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA. |
| Date Issued: | 2025 |
| Citation: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 13., 2025, Luís Correia. Inovação e Sustentabilidade para o Futuro da Agricultura: anais. Recife: Even3; Luís Correia: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2025. |
| Description: | Estimar parâmetros genéticos e estudar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira é de grande relevância para fornecer informações importantes na seleção de genitores em um programa de melhoramento genético, além de trazer subsídio para a compreensão da base e relações genéticas deste germoplasma. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos e avaliar a diversidade genética entre cultivares brasileiras de videira, utilizando mapas auto-organizados. Trinta e seis cultivares de videira foram avaliadas em duas safras consecutivas, utilizando-se onze características morfoagronômicas. Os componentes de variância foram estimados pela metodologia REML/BLUP, por meio do software Selegen. As análises de agrupamento foram realizadas por meio do software Genes, obtendo-se as distâncias genéticas entre todas as cultivares, utilizando como medidas de dissimilaridade a distância euclidiana. As estimativas de repetibilidade individual (r) variaram de 0.67 a 0.95, sendo consideradas altas para todas as características avaliadas. A acurácia seletiva foi elevada e variou de 0.89 a |
| Thesagro: | Uva Melhoramento Genético Vegetal Recurso Genético Vitis Vinifera |
| NAL Thesaurus: | Grapes |
| Keywords: | Videira Diversidade genética Modelos mistos Redes neurais artificiais Análise multivariada |
| Type of Material: | Resumo em anais e proceedings |
| Access: | openAccess |
| Appears in Collections: | Resumo em anais de congresso (CPATSA)![]() ![]() |
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| Aplicacao-da-inteligencia-computacional-no-estudo-da-diversidade-genetica-de-videiras-brasileiras-cultivadas-em-ambiente-Semiarido..pdf | 11,86 kB | Adobe PDF | View/Open |







