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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorZANDONADI, R. S.
dc.contributor.authorPINTO, F. A. C.
dc.contributor.authorSENA JÚNIOR, D. G.
dc.contributor.authorVIANA, P. A.
dc.date.accessioned2026-03-24T18:55:15Z-
dc.date.available2026-03-24T18:55:15Z-
dc.date.created2026-03-24
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2., 2002, Viçosa, MG. [Anais...]. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2002.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1185754-
dc.descriptionNo intuito de agregar novas técnicas e aperfeiçoar as tecnologias aplicadas à agricultura de precisão, estudos para o desenvolvimento de sistemas de visão artificial vêm sendo realizados. A lagarta elasmo (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. Assim algoritmos para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo têm sido estudados. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência dos tamanhos de blocos de imagens utilizados no algoritmo (classificador) para identificação de plantas atacadas pela lagarta elasmo. Os blocos das imagens de tamanho 9x9 pixels apresentaram-se mais adequados para o algoritmo proposto, classificando 5 imagens incorretamente de um total de 105.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRede neuronial artificial
dc.titleEfeito do tamanho de blocos de imagens digitais na classificação automática de plantas de milho atacadas por Elasmopalpus lignosellus.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAgricultura de Precisão
dc.subject.thesagroPraga de Planta
dc.subject.thesagroLagarta
riaa.ainfo.id1185754
riaa.ainfo.lastupdate2026-03-24
dc.contributor.institutionUNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; PAULO AFONSO VIANA, CNPMS.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPMS)

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