Title:	Environmental selectivity of the brazil nut tree: geostatistical modeling and random forest.
Authors:	MORAES, L. J. de PIRES, J. D. SILVA, K. E. da FERREYRA RAMOS, S. L. SANTOS, G. R. dos BASTOS, F. de S.
Affiliation:	LUCIANA JEFERSON DE MORAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; JANDRESSON DIAS PIRES, INSTITUTO FEDERAL DA BAHIA; KATIA EMIDIO DA SILVA, CPAA; SANTIAGO LINORIO FERREYRA RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS; GERSON RODRIGUES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; FERNANDO DE SOUZA BASTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Date Issued:	2026
Citation:	Floresta, v. 56, e-100378, 2026.
Description:	Resumo. Seletividade ambiental da castanheira-da-amazônia: modelagem geoestatística e random forest: A castanheira-da-Amazônia é uma espécie florestal de grande relevância para a conservação das florestas tropicais e como fonte de renda e alimentação para milhares de famílias agroextrativistas. Este estudo analisou a relação entre os atributos físico-químicos do solo e a distribuição espacial das castanheiras em um castanhal nativo no Amazonas. As amostras foram coletadas na Propriedade do Jutica – Tefé/AM, na camada superficial do solo (0-20 cm) de uma parcela permanente (300 x 300 m), seguindo uma amostragem sistemática com 60 pontos distribuídos a cada 50 m entre linhas e 30 m entre pontos. Todas as castanheiras com DAP ≥ 10 cm foram inventariadas, e os dados do solo foram avaliados por estatística descritiva e geoestatística. A Krigagem Indicativa foi aplicada para interpolação do DAP, separando árvores com DAP ≥ 50 cm e DAP < 50 cm. A regressão espacial foi realizada com o algoritmo Random Forest, e todas as análises foram conduzidas no software R. Os resultados indicaram um grau moderado de heterogeneidade nos atributos do solo. O modelo Random Forest gerou mapas de probabilidade que caracterizaram a distribuição espacial das castanheiras e identificaram as regiões mais propícias à ocorrência de indivíduos com diferentes classes de DAP. Os atributos mais seletivos foram cálcio, sódio, matéria orgânica, cobre, areia total e nitrogênio, evidenciando sua influência na seletividade ambiental da espécie. AbstractThe Brazil nut tree is a forest species of great relevance for the conservation of tropical forests and as a source of income and food for extractive families. This study analyzed the relationship between soil physico-chemical attributes and the spatial distribution of Brazil nut trees in a native stand in the Amazon. Soil samples were collected at the Jutica Property –Tefé/AM, from the surface layer (0–20 cm) of a permanent plot (300 x 300 m), following a systematic sampling approach with 60 points distributed every 50 m between lines and 30 m between points. All Brazil nut trees with DBH ≥ 10 cm were inventoried, and soil data were evaluated using descriptive statistics and geostatistics. Indicator Kriging was applied to interpolate DBH, separating trees with DBH ≥ 50 cm and DBH < 50 cm. Spatial regression was performed using the Random Forest algorithm, and all analyses were conducted in R software. The results indicated a moderate degree of heterogeneity in soil attributes. The Random Forest model generated probability maps that characterized the spatial distribution of Brazil nut trees and identified the most favorable regions for the occurrence of individuals with different DBH classes. The most selective attributes were calcium, sodium, organicmatter, copper, total sand, and nitrogen, highlighting their influence on the environmental selectivity of the species.
Keywords:	Krigagem Indicativa Regressão Espacial Mapas de Probabilidade Heterogeneidade Indicator Kriging Spatial Regression Probability Maps Heterogeneity
DOI:	10.5380/rf.v56i1.100378
Notes:	Título em Português: Seletividade ambiental da castanheira-da-amazônia: modelagem geoestatística e random forest.
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
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