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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorLIMA, C. A. de
dc.contributor.authorRODRIGUES, L. D.
dc.contributor.authorSIQUEIRA, K. B.
dc.date.accessioned2026-05-28T16:49:02Z-
dc.date.available2026-05-28T16:49:02Z-
dc.date.created2026-05-28
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE - PIBIC/FAPEMIG, 32., 2025, Juiz de Fora. Anais [...]. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2026.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187202-
dc.descriptionEste estudo apresenta uma análise dos sentimentos de consumidores de laticínios a partir de dados obtidos pelo método da associação de palavras, coletados por meio de formulários de opinião (Google Forms) sobre produtos como leite, queijo, iogurte, manteiga e leite condensado. Utilizaram-se técnicas de machine learning para o processamento e classificação dos dados. A abordagem, ainda preliminar, revela caráter inovador ao integrar análise de sentimentos e frequência de palavras para compreender as percepções emocionais dos consumidores em relação aos alimentos, além de possibilitar a automação do processo com machine learning e a otimização do tempo de análise. Os resultados deste estudo contribuem para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) de números 3 (Saúde de qualidade: Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades), 9 (Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação) e 12 (Consumo Responsável: Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis), ao aplicar inovação tecnológica, como o uso de Machine Learning, na análise de sentimentos de consumidores de produtos lácteos, promovendo práticas mais sustentáveis na cadeia produtiva e fortalecendo a saúde e bem-estar por meio de uma comunicação mais transparente e consciente com o público.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleAnálise de sentimentos de consumidores de produtos lácteos a partir de machine learning.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroProduto Derivado do Leite
dc.subject.thesagroLaticínio
dc.subject.thesagroConsumidor
dc.description.notesODS 3, ODS 9, ODS 12.
dc.format.extent2p. 54-58.
riaa.ainfo.id1187202
riaa.ainfo.lastupdate2026-05-28
dc.contributor.institutionCAIO ASSIS DE LIMA; LAURA DESTRO RODRIGUES; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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