Title:	Fenotipagem para tolerância à seca: modelo hiperespectral para estimativa do conteúdo de água em plantas de soja.
Authors:	CRUSIOL, L. H. T. NANNI, M. R. VERONEZZI, G. FOLONI, J. S. S. GONCALVES, S. L. NEPOMUCENO, A. L. MERTZ-HENNING, L. M. FARIAS, J. R. B.
Affiliation:	LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL; MARCOS RAFAEL NANNI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; GIOVANI VERONEZZI; JOSE SALVADOR SIMONETI FOLONI, CNPSO; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Date Issued:	2026
Citation:	In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 40., 2026, Londrina. Resumos expandidos [...]. Londrina: Embrapa Soja, 2026. p. 30-34. trabalho 4. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 7). RPS 2026.
Description:	Nas últimas décadas, o Brasil consolidou-se como líder mundial na produção de soja. Das 425 milhões de toneladas de soja produzidas mundialmente (Dohlman et al., 2023), a produção brasileira responde por 40% (mais de 170 milhões de toneladas), distribuídas em mais de 47 milhões de hectares e apresentando produtividade superior à média mundial (Conab, 2025), o que demonstra a contribuição da soja brasileira para a segurança alimentar global. Em âmbito nacional, a cadeia produtiva da soja e dos biocombustíveis é um componente-chave da dinâmica socioeconômica do Brasil, responsável por 5,7% do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro e empregando mais de 2,39 milhões de pessoas (Barros; Castro, 2025).
Thesagro:	Soja Espectrofotometria
NAL Thesaurus:	Soybeans Hyperspectral imagery
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPSO)