Título:	Eficiência de índice de seleção utilizando a metodologia REML/BLUP no melhoramento da cana-de-açúcar.
Autoria:	PEDROZO, C. Â. BENITES, F. R. G. BARBOSA, M. H. P. RESENDE, M. D. V. de SILVA, F. L.
Afiliação:	Cássia Ângela Pedrozo, UFV; Flávio Rodrigo Gandolfi Benites, UFV; Márcio Henrique Pereira Barbosa, UFV; Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Felipe Lopes da Silva, UFV.
Ano de publicação:	2009
Referência:	Scientia Agraria, Curitiba, v. 10, n. 1, p. 31-36, 2009.
Conteúdo:	Neste estudo objetivou-se comparar a eficiência de três índices de seleção construídos a partir de componentes de variância estimados e valores genotípicos preditos pela metodologia REML/BLUP, em três populações (A, B e C) de primeira geração clonal de cana-de-açúcar. As populações foram avaliadas na área experimental do Centro de Pesquisa e Melhoramento da Cana-de-açúcar ? CECA da Universidade Federal de Viçosa, utilizando o delineamento experimental em blocos aumentados. Os caracteres número de colmos por metro (NCM), massa média do colmo (MMC), teor de sólidos solúveis totais (BRIX) e produção de BRIX por hectare (TBH) foram avaliados nos ciclos de cana-planta e de cana-soca nas populações A e B e apenas no ciclo de cana-planta na população C. Os três primeiros caracteres foram utilizados para construir os seguintes índices de seleção: clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelos programas GENES e Selegen - REM/BLUP. O índice multiplicativo foi o que mostrou maior eficiência de seleção, uma vez que, apresentou maior coeficiente de coincidência de genótipos selecionados com a estratégia de seleção para o caráter TBH, maiores ganhos diretos de seleção e maiores ganhos indiretos para TBH. No entanto, a eficiência de seleção de determinado índice deve ser considerada como característica inerente à população estudada.
Palavras-chave:	Valor genotípico Predito Geração clonal Modelo misto
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPF)