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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/315464
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | RESENDE, M. D. V. de | pt_BR |
dc.contributor.author | LOPES, P. S. | pt_BR |
dc.contributor.author | SILVA, R. L. da | pt_BR |
dc.contributor.author | PIRES, I. E. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2009-02-04 | pt_BR |
dc.date.issued | 2008 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 56, p. 63-77, jan./jun. 2008. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/315464 | pt_BR |
dc.description | A seleção genética tem sido praticada pelo procedimento BLUP, usando dados fenotípicos avaliados a campo. Uma primeira proposição realizada para aumentar a eficiência desse procedimento, baseado em dados fenotípicos, foi a seleção auxiliada por marcadores (MAS) moleculares, a qual usa simultaneamente dados fenotípicos e moleculares. Posteriormente, foi proposto um novo método de seleção denominado seleção genômica ampla (genome wide selection ? GWS), o qual apresenta alta acurácia seletiva para a seleção, baseada exclusivamente em marcadores, após terem seus efeitos genéticos estimados a partir de dados fenotípicos em uma amostra da população de seleção. A GWS é excelente para caracteres de baixa herdabilidade, ao contrário da MAS, que não é útil para caracteres de baixa herdabilidade. O presente trabalho tem como objetivos apresentar a metodologia GWS e simular um caso de aplicação da mesma, visando enfatizar as suas vantagens sobre a MAS. Objetiva também demonstrar a relação entre o BLUP tradicional e o BLUP genômico associado à GWS. Adicionalmente, discute aspectos referentes ao tamanho amostral adequado para estimação dos efeitos genotípicos dos marcadores. Os resultados revelam que a GWS poderá ter grande utilidade ao melhoramento genético. No entanto, é preciso adquirir experiência prática com a GWS, visando inferir sobre sua efetividade. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Seleção genômica | pt_BR |
dc.subject | Análise de desequilíbrio de ligação | pt_BR |
dc.subject | Mapeamento fino | pt_BR |
dc.title | Seleção genômica ampla (GWS) e maximização da eficiência do melhoramento genético. | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.date.updated | 2011-07-19T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Marcador Molecular | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 315464 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2011-07-19 | pt_BR |
dc.contributor.institution | Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa; Rogério Luíz da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Ismael Eleotério Pires, Universidade Federal de Viçosa. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CNPF)![]() ![]() |
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