Título:	Seleção genômica ampla (GWS) e maximização da eficiência do melhoramento genético.
Autor:	RESENDE, M. D. V. de LOPES, P. S. SILVA, R. L. da PIRES, I. E.
Afiliación:	Marcos Deon Vilela de Resende, Embrapa Florestas; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa; Rogério Luíz da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Ismael Eleotério Pires, Universidade Federal de Viçosa.
Año:	2008
Referencia:	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 56, p. 63-77, jan./jun. 2008.
Descripción:	A seleção genética tem sido praticada pelo procedimento BLUP, usando dados fenotípicos avaliados a campo. Uma primeira proposição realizada para aumentar a eficiência desse procedimento, baseado em dados fenotípicos, foi a seleção auxiliada por marcadores (MAS) moleculares, a qual usa simultaneamente dados fenotípicos e moleculares. Posteriormente, foi proposto um novo método de seleção denominado seleção genômica ampla (genome wide selection ? GWS), o qual apresenta alta acurácia seletiva para a seleção, baseada exclusivamente em marcadores, após terem seus efeitos genéticos estimados a partir de dados fenotípicos em uma amostra da população de seleção. A GWS é excelente para caracteres de baixa herdabilidade, ao contrário da MAS, que não é útil para caracteres de baixa herdabilidade. O presente trabalho tem como objetivos apresentar a metodologia GWS e simular um caso de aplicação da mesma, visando enfatizar as suas vantagens sobre a MAS. Objetiva também demonstrar a relação entre o BLUP tradicional e o BLUP genômico associado à GWS. Adicionalmente, discute aspectos referentes ao tamanho amostral adequado para estimação dos efeitos genotípicos dos marcadores. Os resultados revelam que a GWS poderá ter grande utilidade ao melhoramento genético. No entanto, é preciso adquirir experiência prática com a GWS, visando inferir sobre sua efetividade.
Thesagro:	Marcador Molecular
Palabras clave:	Seleção genômica Análise de desequilíbrio de ligação Mapeamento fino
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPF)