Título:	Utilização de redes neurais artificiais para predição de classes de solo em uma bacia hidrográfica no domínio de Mar de Morros.
Autoria:	CHAGAS, C. da S. FERNANDES FILHO, E. I. VIEIRA, C. A. O. CARVALHO JUNIOR, W. de
Afiliação:	CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; ELPÍDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CARLOS ANTÔNIO OLIVEIRA VIEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS.
Ano de publicação:	2007
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2007. p. 2421-2428.
Conteúdo:	O presente estudo tem por objetivo utilizar redes neurais artificiais para predição de classes de solos, utilizando como fonte de dados sensores remotos orbitais e atributos do terreno derivados de um modelo digital de elevação (MDE), em uma região montanhosa no Noroeste Fluminense, visando avaliar a real possibilidade de utilização desta abordagem para tornar os levantamentos de solos mais eficientes, quantitativos e científicos.
Thesagro:	Reconhecimento do Solo
Palavras-chave:	Redes neurais Maxver
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPS)