Título:	Segmentação de imagens e logica nebulosa para treinamento de uma rede neural artificial na caracterização do uso da terra na região de Tucuruí (PA).
Autoria:	VENTURIERI, A.
Afiliação:	ADRIANO VENTURIERI, CPATU.
Ano de publicação:	1996
Referência:	1996.
Páginas:	118 p.
Conteúdo:	Os objetivos especifico deste trabalhos são: 1) estabelecer critérios de rotulação de segmentos via logica nebulosa para classes de uso da terra na região de Tucuri (PA); 2) realizar o treinamento de redes neurais para as classes de uso estabelecidas apos trabalho de campo; 3) avaliar o desempenho do treinamento das redes reurais através dos critérios sensibilidade, especificidade e erro médio quadrático (MSE); 4) caracterização da vegetação e outros usos da terra fazendo uso de dois sistemas de classificação tradicionais de imagens; e 5) avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação tradicionais em relação a uma imagem de referencia utilizando procedimentos de estatística Kappa. E oportuno registrar que os objetivos 4 e 5 são fases preparatórias e foram elaborados dentro de um procedimento contextual de pesquisa que, em prosseguimento ao atual trabalho, permitira uma analise comparativa entre as informações temáticas oriundas de classificadores convencionais e aquele da rede neural.
Thesagro:	Sensoriamento Remoto Uso da Terra Vegetação
NAL Thesaurus:	land use remote sensing vegetation
Palavras-chave:	Rede neural Processamento digital Mapeamento tematico Classificação de imagem Segmentação de imagem Data processing
Notas:	Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. Orientador: João Roberto dos Santos.
Tipo do material:	Teses
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Tese/dissertação (CPATU)