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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/413920Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ASSAD, E. D. | |
| dc.contributor.author | SANO, E. E. | |
| dc.contributor.author | CUNHA, S. A. R. | |
| dc.contributor.author | RODRIGUES, H. D. R. | |
| dc.contributor.author | CORREA, T. B. S. | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-07T06:27:55Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-07T06:27:55Z | - |
| dc.date.created | 2002-11-25 | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.citation | In: SIMPOSIO DE PESQUISA DOS CAFES DO BRASIL, 1., 2000, Pocos de Caldas, MG. Resumos expandidos... Brasilia: Embrapa Cafe: MINISPLAN, 2000. v.1, p.699-701. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/413920 | - |
| dc.description | Para eliminar divergências na interpretação dos resultados e agilizar os atuais métodos de detecção de fraudes em café torrado e moído, foi estabelecida uma metodologia baseada na análise por imagem e fundamentada no princípio de que diferentes materiais podem apresentar reflectâncias distintas em diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Partiu-se da hipótese de que o pó de café adulterado, sendo submetido a uma fonte artificial de iluminação, teria uma reflectância nos canais R, G e B maior do que a do pó de café não adulterado. As amostras de café são submetidas as etapas de limpeza, secagem e homogeneização e, a seguir, efetua-se a geração de imagens multiespectrais, utilizando uma lupa eletrônica acoplada a uma câmara (CCD) que capta as imagens nas bandas RGB. As imagens geradas são passadas para um computador , onde são armazenadas, processadas e classificadas por meio de um “software” de processamento de imagens digitais. A resposta espectral de cada componente é identificada a partir do seu histograma ou diretamente sobre a imagem gerando um padrão. A área é calculada em porcentagem e para a quantificação final das impurezas na amostra utiliza-se uma curva de calibração entre a área relativa obtida pela classificação supervisionada de imagens e a porcentagem de impurezas presentes nas amostras. Destacam-se como vantagens: a agilidade da resposta para os casos em que se exige uma análise de uma grande quantidade de amostras; ausência de subjetividade; e a não destruição das amostras analisadas. Este método assegura um patamar mínimo de detecção de 93% das impurezas do produto. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Fraude | |
| dc.subject | Torrado | |
| dc.subject | Moido | |
| dc.title | Detecção de fraudes em café torrado e moído por análise de imagem: caso do milho. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Café | |
| dc.subject.thesagro | Controle de Qualidade | |
| dc.subject.thesagro | Método | |
| riaa.ainfo.id | 413920 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2025-11-06 | |
| dc.contributor.institution | EDUARDO D. ASSAD, EMBRAPA CERRADOS; EDSON EYJI SANO, CPAC; SILVIA A. R. CUNHA; HILDA DA ROSA RODRIGUES, CTAA; TANIA BARRETO SIMOES CORREA, CTAA. | |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CTAA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 155537-Art182f.pdf | 20,19 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
