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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorROMANI, L. A. S.pt_BR
dc.contributor.authorSOUSA, E. P. M. dept_BR
dc.contributor.authorTRAINA JÚNIOR, C.pt_BR
dc.contributor.authorZULLO JÚNIOR, J.pt_BR
dc.contributor.authorTRAINA, A. J. M.pt_BR
dc.date.accessioned2020-01-31T18:12:33Z-
dc.date.available2020-01-31T18:12:33Z-
dc.date.created2009-05-07
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/48882-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectImagens de satélitespt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectDados agroclimáticospt_BR
dc.subjectRegiões produtoras de cana-de-açúcarpt_BR
dc.subjectImagens AVHRR-NOAApt_BR
dc.subjectTeoria dos fractaispt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.titleAplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-31T18:12:33Z
dc.subject.thesagroAgriculturapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.subject.nalthesaurusCorrelationpt_BR
dc.description.notesSBSR 2009.pt_BR
dc.format.extent2p. 403-410.pt_BR
riaa.ainfo.id48882pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-31
dc.contributor.institutionLUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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