Título:	Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.
Autoria:	ROMANI, L. A. S. SOUSA, E. P. M. de TRAINA JÚNIOR, C. ZULLO JÚNIOR, J. TRAINA, A. J. M.
Afiliação:	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP.
Ano de publicação:	2009
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas:	p. 403-410.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.
Thesagro:	Agricultura Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Remote sensing Sugarcane Correlation
Palavras-chave:	Imagens de satélites Processamento de imagens Dados agroclimáticos Regiões produtoras de cana-de-açúcar Imagens AVHRR-NOAA Teoria dos fractais Inteligência artificial Image processing
Notas:	SBSR 2009.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)