Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/564274
Título: Combinando técnicas não-supervisionadas e supervisionadas para explanação de agrupamentos.
Autoria: PRADO, H. A. do
ENGEL, P. M.
Afiliação: HERCULES ANTONIO DO PRADO, CPAC; PAULO M. ENGEL, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL.
Ano de publicação: 2001
Referência: Cadernos de Informática, Porto Alegre, v. 1, n. 1, p. 39-42, jan. 2001.
Páginas: p. 39-42.
Conteúdo: A descoberta de conhecimento a partir de dados não classificados compreende duas tarefas principais: a identificação de "grupos naturais" e a análise destes grupos de modo a interpretar o seu significado. Estas tarefas são realizadas através do aprendizado não-supervisionado e supervisionado, respectivamente, correspondendo também às fases de taxonomia e explanação do processo de descoberta descrito por Langley [LAN 98]. A pesquisa em Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) tem atacado estasduas fases segundo duas dimensões: (1) tornando os algoritmos de aprendizado aptos para executar bases de dados cada vez maiores, e (2) facilitando o processo completo de descoberta de conhecimento de maneira análoga ao que fazem as ferramentas CASE com relação à Engenharia de Software. Conforme descrito por Langley, o objetivo principal na descoberta de conhecimento em dados não classificados é a obtenção de descrições de potenciais classes no sub-espaço das dimensões dos objetos. Neste mesmo sentido, Wittgeinstein (op. cit. in [HAN 90]) advoga que os conceitos possuem uma natureza politética, i.e., eles podem ser descritos de muitas formas, compartilhando um número de características comuns, sem que nenhuma delas seja essencial para descrever o conceito. Outros trabalhos como [EAS 85] e [MUR 85] reforçam esta visão do processo dedescoberta de conhecimento de dados não classificados. Pelas referências acima, fica evidente que as duas tarefas - taxonomia e explanação - compõem na verdade um únicoprocesso.
Thesagro: Informática
Tecnologia da Informação
Programa de Computador
Palavras-chave: Inteligencia artificial
Tipo do material: Artigo de periódico
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPAC)

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