Title:	Inferência bayesiana na estimação de parâmetros genéticos para escores visuais de bovinos da raça nelore obtidos pelo método SAM.
Authors:	FARIA, C. U. de KOURY FILHO, W. MAGNABOSCO, C. de U. ALBUQUERQUE, L. G. de PIRES, B. C. DIAS, F. J. dos S. LÔBO, R. B.
Affiliation:	CARINA UBIRAJARA DE FARIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; WILLIAM KOURY FILHO, BRASILCOMZ; CLAUDIO DE ULHOA MAGNABOSCO, CPAC; LÚCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; BRUNO CARLOS PIRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; FERNANDO JOSÉ DOS SANTOS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, ASSOCIAÇÃO NACIONAL DE CRIADORES E PESQUISADORES.
Date Issued:	2009
Citation:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringá: SBZ: UEM, 2009.
Pages:	3 p.
Description:	O objetivo deste trabalho foi estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos para os escores visuais que compõem o Sistema de Avaliação Morfológica (SAM), como estrutura corporal (E), precocidade (P) e musculosidade (M) de bovinos da raça Nelore avaliados ao desmame e ao sobreano, considerando modelos bayesianos de limiar. Foram utilizados 8.056 dados de escores visuais ao desmame e ao sobreano, de bovinos da raça Nelore, que pertenciam a rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil. Os parâmetros genéticos foram estimados mediante análises bi-características sob modelo animal de limiar, utilizando a estatística bayesiana. As estimativas de herdabilidades para E, P e M foram de 0,68, 0,65 e 0,62 (ao desmame), e de 0,44, 0,38 e 0,32 (ao sobreano), respectivamente. Os escores visuais do Sistema de Avaliação Morfológica (SAM) avaliados ao desmame e ao sobreano podem ser utilizados na composição de novos índices de seleção, pois apresentaram variabilidade genética suficiente para promover progresso genético.
Thesagro:	Gado nelore Genética animal
NAL Thesaurus:	Bayesian theory
Keywords:	Sistema de avaliação morfológica
Notes:	Título em inglês: Bayesian inference in the genetic parameters estimation for visual scores in the beef cattle using SAM methodology.
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CPAC)