Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/577881
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorPEREIRA, I. C. B.pt_BR
dc.contributor.authorRODRIGUES, T. E.pt_BR
dc.contributor.authorGAMA, J. R. N. F.pt_BR
dc.contributor.authorSOUZA FILHO, P. W. M.pt_BR
dc.date.accessioned2017-02-02T23:01:19Z-
dc.date.available2017-02-02T23:01:19Z-
dc.date.created2009-12-14pt_BR
dc.date.issued2005pt_BR
dc.identifier.citationBoletim do Museu Paraense Emilio Goeldi, série Ciências Naturais, v. 1, n. 1, p. 209-220, jan./abr. 2005.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/577881pt_BR
dc.descriptionFoi avaliada a contribuição de imagens dos satélites Landsat-5 TM e JERS-1 SAR, na identificação dos fatores fisiográficos de uma área de várzea com 1.930 hectares, entre as coordenadas geográficas de latitudes 1° 28? e 1° 32? S e longitudes 48° 03? e 47° 59? WGr, na margem do rio Guamá, estado do Pará, objetivando o mapeamento da cobertura do solo. Entre as composições coloridas de dados TM e do produto híbrido TM/SAR, foi selecionada aquela que permitiu maior diferenciação entre os padrões de cobertura e que apresentou melhor correspondência com a verdade-terreno. Os resultados mostraram a ocorrência de 7 tipos de cobertura do solo, relacionados à variação topográfica da área de estudo: floresta ombrófila aluvial (28,9%), nos diques de cotas altimétricas mais elevadas, marginais ao rio Guamá; vegetação secundária (42,1%), pastagens inundáveis (8,3%) e palmeiral (3,7%), em cotas mais baixas que as dos diques; campos naturais (13,6%) e vegetação de áreas deprimidas (3,0%) envolvendo buritizal, pirizal e lago, nas áreas com depressão mais acentuada; e gramíneas + solo exposto (0,4%), na terra firme. Concluiu-se que o produto colorido TM/SAR apresentou definição mais clara dos padrões interpretados, maior variação de cores e melhor caracterização da umidade local e da textura da imagem.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleReconhecimento da cobertura vegetal da várzea do Rio Guamá (Pará) a partir de imagens de sensores remotos.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2017-02-02T23:01:19Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento remotopt_BR
dc.subject.thesagroVarzeapt_BR
riaa.ainfo.id577881pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-02-02pt_BR
dc.contributor.institutionIZABEL CRISTINA BERGH PEREIRA, IBAMApt_BR
dc.contributor.institutionTARCISIO EWERTON RODRIGUES, CPATUpt_BR
dc.contributor.institutionJOSE RAIMUNDO NATIVIDADE F GAMA, CPATUpt_BR
dc.contributor.institutionPEDRO WALFIR MARTINS SOUZA FILHO, UFPA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CPATU)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
v1n1a14.pdf402.12 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace