Título:	Reconhecimento da cobertura vegetal da várzea do Rio Guamá (Pará) a partir de imagens de sensores remotos.
Autoria:	PEREIRA, I. C. B. RODRIGUES, T. E. GAMA, J. R. N. F. SOUZA FILHO, P. W. M.
Afiliação:	IZABEL CRISTINA BERGH PEREIRA, IBAMA TARCISIO EWERTON RODRIGUES, CPATU JOSE RAIMUNDO NATIVIDADE F GAMA, CPATU PEDRO WALFIR MARTINS SOUZA FILHO, UFPA.
Ano de publicação:	2005
Referência:	Boletim do Museu Paraense Emilio Goeldi, série Ciências Naturais, v. 1, n. 1, p. 209-220, jan./abr. 2005.
Conteúdo:	Foi avaliada a contribuição de imagens dos satélites Landsat-5 TM e JERS-1 SAR, na identificação dos fatores fisiográficos de uma área de várzea com 1.930 hectares, entre as coordenadas geográficas de latitudes 1° 28? e 1° 32? S e longitudes 48° 03? e 47° 59? WGr, na margem do rio Guamá, estado do Pará, objetivando o mapeamento da cobertura do solo. Entre as composições coloridas de dados TM e do produto híbrido TM/SAR, foi selecionada aquela que permitiu maior diferenciação entre os padrões de cobertura e que apresentou melhor correspondência com a verdade-terreno. Os resultados mostraram a ocorrência de 7 tipos de cobertura do solo, relacionados à variação topográfica da área de estudo: floresta ombrófila aluvial (28,9%), nos diques de cotas altimétricas mais elevadas, marginais ao rio Guamá; vegetação secundária (42,1%), pastagens inundáveis (8,3%) e palmeiral (3,7%), em cotas mais baixas que as dos diques; campos naturais (13,6%) e vegetação de áreas deprimidas (3,0%) envolvendo buritizal, pirizal e lago, nas áreas com depressão mais acentuada; e gramíneas + solo exposto (0,4%), na terra firme. Concluiu-se que o produto colorido TM/SAR apresentou definição mais clara dos padrões interpretados, maior variação de cores e melhor caracterização da umidade local e da textura da imagem.
Thesagro:	Sensoriamento remoto Varzea
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CPATU)