Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.

MOURA, M. F.

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	MOURA, M. F.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-10T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2010-01-07	pt_BR
dc.date.issued	2009	pt_BR
dc.identifier.citation	2009.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/579846	pt_BR
dc.description	A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mineração de textos	pt_BR
dc.subject	Text mining	pt_BR
dc.title	Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.	pt_BR
dc.type	Teses	pt_BR
dc.date.updated	2017-05-25T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Taxonomia	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Taxonomy	pt_BR
dc.description.notes	Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.	pt_BR
dc.format.extent2	137 f.	pt_BR
riaa.ainfo.id	579846	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2017-05-25	pt_BR
dc.contributor.institution	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Tese/dissertação (CNPTIA)

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