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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMOURA, M. F.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2010-01-07pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citation2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/579846pt_BR
dc.descriptionA mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de textospt_BR
dc.subjectText miningpt_BR
dc.titleContribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatísticopt_BR
dc.typeTesespt_BR
dc.date.updated2017-05-25T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroTaxonomiapt_BR
dc.subject.nalthesaurusTaxonomypt_BR
dc.description.notesTese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009.pt_BR
dc.format.extent2137 f.pt_BR
riaa.ainfo.id579846pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-05-25pt_BR
dc.contributor.institutionMARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.pt_BR
Appears in Collections:Tese/dissertação (CNPTIA)

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