Título:	DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.
Autoria:	RICCIOTTI, R. F. MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação:	RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Ano de publicação:	2009
Referência:	Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.
Conteúdo:	A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.
Palavras-chave:	Mineração de dados Controle de doenças de plantas Sistemas preditivos DiagData Sistema inteligente Data mining Plant disease control
Notas:	Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)