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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6822
Title: | Aplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra. |
Authors: | VENDRUSCULO, L. G.![]() ![]() MARIN, F. R. ![]() ![]() BARBARISI, B. ![]() ![]() PILAU, F. G. ![]() ![]() |
Affiliation: | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; BERNARD BARBARISI; FELIPE G. PILAU, Bolsista CNPq. |
Date Issued: | 2006 |
Citation: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. |
Description: | Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. |
Keywords: | Informação não estruturada Mineração de texto Previsão de safras Non-structured information Text mining Harvest forecast |
Notes: | CONBEA 2006. |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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PL-Aplicacao-Vendrusculo-Conbea-2006.pdf | 383.4 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |