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dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.contributor.authorLORENA, L. A. N.
dc.date.accessioned2024-03-12T19:32:21Z-
dc.date.available2024-03-12T19:32:21Z-
dc.date.created1999-10-05
dc.date.issued1999
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7521-
dc.descriptionNeste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAlgoritmos geneticos
dc.subjectAplicações em agropecuária
dc.subjectInformática agropecuária
dc.subjectDesempenho do algoritmo
dc.subjectOtimização combinatória
dc.subjectGenetic algorithms
dc.subjectGeneralized assignment Problem
dc.subjectApplications in agriculture
dc.subjectAlgorithm performance
dc.subjectCombinatorial optimization
dc.titleAlgoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.description.notesCNMAC 1999.
riaa.ainfo.id7521
riaa.ainfo.lastupdate2024-03-12
dc.contributor.institutionMARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ A. N. LORENA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPTIA)

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