Título:	Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário.
Autor:	NARCISO, M. G. LORENA, L. A. N.
Afiliación:	MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ A. N. LORENA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS.
Año:	1999
Referencia:	In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328.
Descripción:	Neste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA.
Palabras clave:	Algoritmos geneticos Aplicações em agropecuária Informática agropecuária Desempenho do algoritmo Otimização combinatória Genetic algorithms Generalized assignment Problem Applications in agriculture Algorithm performance Combinatorial optimization
Notas:	CNMAC 1999.
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)