Título:	Avaliação de modelos de estimativa da radiação solar incidente em Cruz das Almas, Bahia.
Autor:	BORGES, V. P. OLIVEIRA, A. S. de COELHO FILHO, M. A. SILVA, T. S. M. da PAMPONET, B. M.
Afiliación:	Valéria Peixoto Borges, UACA/UFCG; Aureo Silva de Oliveira, UFRB; MAURICIO ANTONIO COELHO FILHO, CNPMF; TIBERIO SANTOS MARTINS DA SILVA, CNPMF; Bruce Mota Pamponet, UFRB.
Año:	2010
Referencia:	Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 1, p. 74-80, 2010.
Descripción:	Em estudos agroambientais a radiação solar incidente (Rs) é uma das mais importantes variáveis meteorológicas. Na ausência de dados observados de Rs é possível estimá-los mediante modelos. O objetivo deste estudo foi avaliar modelos baseados na temperatura do ar para estimativa diária de Rs nas condições do Recôncavo Sul da Bahia. Utilizaram-se dados de Rs do período de 2004 a 2006, medidos por uma estação meteorológica automática pertencente ao INMET, instalada em Cruz das Almas, Bahia. Como etapa preliminar, verificou-se a qualidade dos dados de Rs tomando-se como referência curvas de radiação esperada em dias claros. Os seguintes modelos foram avaliados: Hargreaves-Samani para regiões interiores e regiões costeiras, Thornton-Running e o de Weiss. O desempenho de cada método foi avaliado através dos seguintes indicadores: coeficiente de determinção (R2), razão média (RM), erro absoluto médio (EAM), raiz quadrada do quadrado médio do erro (RQME) e índice de concordância de Wilmott (dW). Os resultados obtidos recomendam o modelo de Hargreaves-Samani para regiões costeiras por apresentar o valor de RM mais próximo de 1 (1,01), menor EAM (2,54 MJ m-2 d-1), menor RQME (3,13 MJ m-2 d-1) e o maior dW (0,90).
Thesagro:	Modelo de Simulação Observação Meteorológica
Palabras clave:	Radiação solar global Piranômetro
Notas:	Disponivel em: <http://www.scielo.br/pdf/rbeaa/v14n1/v14n01a10.pdf> Acesso em 26 out. 2010.
Tipo de Material:	Artigo de periódico
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPMF)