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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.
dc.contributor.authorBERNARDI, A. C. de C.
dc.contributor.authorGREGO, C. R.
dc.date.accessioned2025-10-23T11:01:41Z-
dc.date.available2025-10-23T11:01:41Z-
dc.date.created2010-10-20
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16, Belém. A Amazônas e o clima global - anais. Belém: UFPa: SBMET, 2010.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864699-
dc.descriptionTécnicas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas em diversas pesquisas que tratam do monitoramento e quantificação de parâmetros biofísicos em áreas de produção agrícola. O SEBAL é um algoritmo que apresenta a vantagem de obter parâmetros biofísicos de forma eficaz e econômica a partir de poucos dados observacionais. Este trabalho teve como objetivo estimar parâmetros biofísicos em culturas de sorgo, aplicando o algoritmo SEBAL e a imagem do sensor TM do satélite Landsat 5. Para 1º de fevereiro de 2009, foram obtidos valores médios de albedo, NDVI, índice de área foliar, temperatura da superfície, balanço de radiação diário e evapotranspiração real diária de 0,193, 0,751, 4,05, 12,27°C, 120,81 W m-2 e 3,43 mm d-1, respectivamente. Os resultados preliminares obtidos são consistentes com os dados encontrados na literatura.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.titleEstimativa de parâmetros biofísicos em plantio de sorgo com aplicação de técnicas de sensoriamento remoto.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAtmosfera
dc.subject.thesagroPlanta
dc.subject.thesagroSensoriamento Remoto
dc.subject.thesagroSolo
dc.subject.thesagroSorgo
riaa.ainfo.id864699
riaa.ainfo.lastupdate2025-10-23
dc.contributor.institutionRICARDO G. ANDRADE, UFV/VIÇOSA-MG; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPPSE)

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