Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867796| Título: | Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA. |
| Autor: | ANTUNES, J. F. G.![]() ![]() ZULLO JÚNIOR, J. ![]() ![]() |
| Afiliación: | JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP. |
| Año: | 2007 |
| Referencia: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. |
| Páginas: | p. 35-42. |
| Descripción: | Nesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel. |
| Thesagro: | Previsão de Safra Sensoriamento Remoto |
| NAL Thesaurus: | Remote sensing |
| Palabras clave: | Classificação de imagem Harvest forecast Image classification |
| Tipo de Material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acceso: | openAccess |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 35421.pdf | 812.54 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |








