Título:	Mineração de dados para a análise e o alerta da ferrugem asiática da soja.
Autoria:	MEGETO, G. A. S. MEIRA, C. A. A. OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:	GUILHERME AUGUSTO SILVA MEGETO, FEAGRI/UNICAMP CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2010
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
Páginas:	p. 57-61.
Conteúdo:	A proposta deste trabalho é utilizar técnicas de mineração de dados (data mining), também conhecida como processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases, KDD), para encontrar padrões em bases de dados relacionadas com a cultura da soja, ferrugem asiática e variáveis climáticas, de maneira semelhante à realizada por Meira (2008).
Palavras-chave:	Mineração de dados Ferrugem asiática da soja KDD Data mining Knowledge Discovery in Databases
ISBN:	978-85-60424-06-1
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)