Título:	Parâmetros genéticos para produção de leite, gordura e proteína estimados por diferentes modelos de regressão aleatória.
Autor:	COBUCI, J. A. BIASSUS, I. de O. COSTA, C. N. BRACCINI NETO, J. CARDOSO, L. L.
Afiliación:	JAIME ARAÚJO COBUCI, UFRGS / CNPq; IGOR DE OLIVEIRA BIASSUS, UFRGS; CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL; JOSÉ BRACCINI NETO, UFRGS; LEANDRO LUNARDINI CARDOSO, UFRGS.
Año:	2010
Referencia:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2010.
Descripción:	Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para produção no dia do controle, para leite, gordura e proteina, foram usados, respectivamente, 56.508, 35.091 e 8.326 registros, de 7.015, 4.476 ¢ 1.114 vacas da raça Holandesa manejadas em propriedades do Estado de Minas Gerais. Modelos de regressão aleatoria com polinômios de Legendre de ordem 3 a 6 foram usados para ajustar os efeitos fixos e aleatorios. As estimativas de herdabilidade, obtidas pelos modelos, variaram de 0,14 a 0,31, 0.03 2021 ¢ 0,09 a 0,33, respectivamente, para as produgdes de leite, gordura e proteina. Os modelos com polinomios de Legendre de maiores ordens foram os mais adequados para ajuste da produção no dia do controle dessas trés caracteristicas.
Palabras clave:	Herdabilidade Polinômios de Legendre Produção de gordura Produção de leite Produção de proteína
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)