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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875090
Título: | Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados. |
Autoria: | BOSCHI, R. S.![]() ![]() OLIVEIRA, S. R. M. ![]() ![]() ASSAD, E. D. ![]() ![]() |
Afiliação: | FEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2010 |
Referência: | In: REUNIÓN ARGENTINA, 13.; VI LATINOAMERICANA DE AGROMETEOROLOGÍA, 6., 2010, Bahía Blanca, Argentina. Agrometeorología sin fronteiras en el año internacional del acercamiento de las culturas: actas. Bahía Blanca: Associación Argentina de Agrometeorología, 2010. |
Páginas: | p. 185-186. |
Conteúdo: | Em particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas. |
Thesagro: | Chuva Precipitação Pluvial |
NAL Thesaurus: | Artificial intelligence |
Palavras-chave: | Mineração de dados Inteligência artificial Zonas pluviometricamente homogêneas Data mining Precipitation |
ISBN: | 978-987-26317-0-3 |
Notas: | RALDA 2010. |
Tipo do material: | Resumo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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